¿Qué ha estado haciendo IBM Watson desde que ganó 'Jeopardy!' ¿Hace 5 años?

En febrero, Watson, el sistema de computación cognitiva de IBM, celebró su quinto aniversario de derrotar a dos ¡Peligro! campeones.

Principalmente estábamos interesados ​​en usar ¡Peligro! como un campo de juego en el que podríamos hacer algo de ciencia, el Dr. Chris Welty más tarde dijo sobre la aparición de Watson en el programa de juegos. Queríamos tener la capacidad de utilizar preguntas que no habían sido diseñadas para que las respondiera una computadora.



Watson fue considerado un contestador automático de preguntas , y muchos se preguntan si sería solo otra máquina que venciera a los humanos en un juego (DeepMind AI de Google ganaría cuatro de cinco partidos de Go. Inmediatamente después de recolectar el premio de $ 1 millón en 2011, IBM se dispuso a aplicar Watson en escenarios del mundo real , pero la atención excesivamente publicitada que recibió de su tiempo frente a la pantalla de televisión se ha esfumado desde entonces (aparte de la campaña presidencial Watson 2016, dirigida de forma independiente).



Ahora que la inteligencia artificial de DeepMind, llamada AlphaGo , recientemente derrotó al mejor jugador de Go humano en la última década, Lee Sedol, IBM está subiendo la ola de atención en los sistemas de inteligencia artificial.

La victoria de AlphaGo en el juego de Go inspirará a muchos otros, dice Fredrik Tunvall, líder senior de participación del cliente en IBM Watson. Inverso . Como IBM ha demostrado con Watson, el trabajo real comienza después del partido, extendiendo tecnologías innovadoras para abordar desafíos sociales como mejorar la atención médica, la educación y el medio ambiente. Creemos que cuando las máquinas ganan, los humanos ganan.



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Pero, ¿cómo ha evolucionado exactamente Watson a partir de un contestador automático de preguntas en los últimos cinco años?

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Una supercomputadora que vive en Silicon Alley

La brillante sede de IBM está ubicada en la esquina de 4th Avenue y East 8th Street en el East Village de Manhattan. La estatua roja metálica de 14 pies de altura de Jeff Koons de un conejo globo se encuentra en el vestíbulo del edificio de vidrio de 12 pisos donde trabajan más de 600 empleados de Watson. Los estudiantes de la Universidad de Nueva York inundan el área alrededor del edificio, pero es probable que pocos se den cuenta de que es el hogar de la computadora que late ¡Peligro! mientras estaban en la secundaria.



Puedes saludar a Facebook. Están al final de la calle, dice Tunvall, mientras miramos a través de la bulliciosa ciudad desde el cuarto piso del edificio. El llamado Silicon Alley de Nueva York, un término que se remonta a la mediados de los 90 - se ha expandido hacia el sur desde su base Flatiron y es el hogar de muchas empresas de tecnología y medios nuevos.

La vista del Silicon Alley de Nueva York desde la sede de IBM. Lauren joven

Tunvall me acompañó a través del Watson Experience Center, una habitación circular oscura cubierta con pantallas planas que te hace sentir como si te hubieran transportado a una red neuronal o al cerebro de Watson. Una voz que suena a Siri relata la historia de Watson y la computación cognitiva, que IBM describe como la tercera era de la computación.

A mediados de la década de 1950, la primera era, la era de la tabulación, produjo la calculadora que solo podía realizar operaciones aritméticas básicas. Hoy, estamos en la era de la programación, donde las máquinas pueden procesar estructuras lógicas y comandos if / then (como si no A entonces B), pero los científicos informáticos deben programar las reglas que sigue la computadora.

Una computadora IBM utilizada durante la gira de la PGA en 1994 Simon Barnett / Getty

Watson abarca la computación cognitiva y la computación programable, aprovechando y procesando los más de 2.5 mil millones de gigabytes de datos generados cada día. Sus capacidades de aprendizaje automático simulan el proceso de pensamiento humano, pero están diseñadas para eliminar los sesgos y los errores de la toma de decisiones.

La tercera era de la informática, la era cognitiva, comienza a romper la rigidez inherente a esa lógica 'si / entonces', explica Jonas Nwuke, administrador del ecosistema de IBM Watson. La computación cognitiva es computación probabilística, donde los resultados varían a lo largo de un espectro en lugar de ser estrictamente sí o no, correctos o incorrectos, dice.

IBM había estado buscando activamente el próximo juego en el que podría vencer a los humanos después de su Supercomputadora Deep Blue derrotó a Garry Kasparov en una competición de ajedrez en 1997. En 2004, los investigadores eligieron ¡Peligro! como su próxima conquista y comenzó a desarrollar Watson en 2005.

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Vida despues ¡Peligro!

En la parte trasera del Watson Experience Center, una pantalla LED comienza a parpadear con los azules y verdes en espiral del logotipo de Watson Smarter Planet, un símbolo de la misión de IBM de hacer que el mundo funcione mejor. El sistema cobró vida y se presentó con el saludo de marca registrada, Hola, mi nombre es Watson. Si bien el Watson en el centro de experiencias es solo para mostrar, el Watson real que apareció en ¡Peligro! en 2011 se ejecutó en un conjunto de servidores que podrían ocupar el tamaño de un dormitorio principal. Hoy, Watson vive en la nube, IBM filtra su potencia informática a través de aplicaciones.

Inmediatamente después de ganar ¡Peligro! en 2011, Watson anunció que sus primeras aplicaciones del mundo real estarían en cuidado de la salud , ya que IBM comenzó a trabajar con varias empresas y universidades para desarrollar tecnologías Watson que ayuden a los médicos y a los médicos. En febrero de 2013, en el Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, IBM y el proveedor de atención médica WellPoint comercializaron Oncología Watson , un sistema de computación cognitiva que ayuda a los médicos a tomar decisiones sobre el tratamiento. Si bien Watson Oncology se especializa en ayudar con el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, Watson se ha integrado en aplicaciones más amplias de apoyo a la toma de decisiones clínicas que pueden identificar una amplia gama de enfermedades.

Así es como funciona la aplicación: un médico ingresa datos de observación e información del paciente, luego Watson extrae de las innumerables cantidades de artículos científicos y médicos y genera puntajes de confianza para enfermedades potenciales. Con la ayuda de Watson, el médico puede hacer un diagnóstico de manera más precisa y rápida, pero solo sirve como una herramienta, no como un reemplazo, enfatiza Nwuke.

Nuestra perspectiva es que no se le puede quitar la humanidad, dice. Hay un montón de oportunidades que puede aprovechar (la tecnología). Hay un montón de desafíos que se pueden superar. Pero, al final del día, es la asociación entre el hombre y la máquina lo que más importa.

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Watson ahora está incorporado en alrededor de 17 industrias diferentes e IBM está trabajando con más de 500 socios para construir aplicaciones cognitivas de Watson, incluyendo venta minorista , ley , música , reconocimiento de imagen , la hostelería e incluso la cocina.

IBM quería que más personas interactuaran con Watson. Así fue como se le ocurrió a Florian Pinel, ingeniero de software senior en el departamento de Watson Life Jefe Watson quien razonó, todos comemos, ¿verdad?

Watson se ha utilizado en muchos dominios ahora, particularmente en salud, pero es posible que un médico no le hable mucho, dice Pinel , Ingeniero principal del chef Watson. Creo que Chef Watson y otras aplicaciones en las que estamos trabajando (en Watson Life) brindan a las personas la oportunidad de interactuar con esas tecnologías de computación cognitiva en su vida diaria.

En 2014, Pinel, quien asistió al Instituto de Educación Culinaria en Nueva York antes de trabajar en Chef Watson, desarrolló la aplicación de cocina en línea para fomentar la creatividad con la comida. El chef Watson sugiere recetas basadas en tres puntajes: con qué frecuencia se encuentran los ingredientes juntos en un banco de más de 10,000 Buen provecho recetas de revistas, gastronomía molecular y química alimentaria, y combinaciones creativas: introduciendo nuevas combinaciones de sabores para sacar a los chefs de sus zonas de confort.

La aplicación también puede ayudar a eliminar el desperdicio de alimentos y brindar nuevas recetas para quienes tienen restricciones dietéticas, ya que los usuarios pueden enchufar alimentos y el chef Watson propondrá una comida. Por ejemplo, en la sede de IBM, desafié al chef Watson a encontrar una receta con limonada y se le ocurrieron algunos platos extraños pero creativos como salsa de limonada y mariscos con limonada. (Quizás para el próximo desafío de IBM, debería inscribir al Chef Watson como concursante en Food Network Cortado ).

Fredrik Tunvall ingresa 'limonada' en la aplicación Chef Watson.Lauren Young

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Decenas de miles de personas utilizan Chef Watson, dice Pinel. Hasta ahora, el chef Watson ha servido en Cocina de Yusho , un restaurante en Monte Carlo Resort and Casino en Las Vegas, y tuvo una competencia de cocina en Vince Young Steakhouse durante el festival South By Southwest de este año en Austin, Texas. En 2014, Chef Watson incluso lanzó un camión de comida en SXSW.

Dado que gran parte del equipo de Watson tiene su sede en Austin y Austin tiene una cultura de camiones de comida, la inspiración vino, bueno, '¿cómo podríamos hacer que las personas en el mundo real experimenten Watson de una manera que les sea familiar?' la respuesta fue un camión de comida, dice Nwuke, quien pasó 48 horas en el camión sirviendo panecillos y galletas.

A continuación, Pinel dice que los fabricantes de alimentos, las empresas emergentes de alimentos y las tiendas de comestibles están desarrollando interfaces de programas de aplicaciones especializadas de Chef Watson.

Futuro de Watson

Aunque Watson no ha estado en el centro de atención, se está apoderando del mundo en secreto; simplemente no teníamos idea del alcance de su comercialización. Ha crecido a partir de su frase corta ¡Peligro! respuestas y pasó a aplicaciones realistas. Y los funcionarios de IBM esperan una expansión de la nube de computación cognitiva de Watson y sistemas de inteligencia artificial más avanzados.

La industria solo en los últimos dos años realmente se moverá hacia la solución de problemas reales, dice Nwuke. Tienes lo que hicimos con ¡Peligro! en 2011, y ya tiene lo que DeepMind hizo con AlphaGo hace un par de semanas. Miramos eso y es emocionante porque ahora estamos viendo cómo la promesa de esta industria se hace realidad de una manera muy real.